uv

痛点

Python 的包管理工具链是出了名的碎。装包用 pip，锁依赖用 pip-tools，隔离环境用 virtualenv，装命令行工具用 pipx，每个都有独立的版本、独立的缓存、独立的坑。

uv 的目标是把这一整堆收进一个二进制文件里。

常用命令

# 装包（会自动建虚拟环境）
uv add requests
 
# 装开发依赖
uv add --dev pytest ruff
 
# 同步锁文件里的依赖
uv sync
 
# 跑一个隔离的临时脚本
uv run python script.py
 
# 装一个命令行工具（相当于 pipx）
uv tool install ruff

速度快在哪

它没有复用 pip 的实现，而是自己实现了 Python 包索引的解析、wheel 的下载解压、依赖求解，而且做了全局缓存和硬链接。同一个包在多个虚拟环境里不会重复占磁盘。

实际感受是 uv sync 在大项目上通常在秒级完成，而同样的操作 pip install 可能要几十秒。

值得注意的点

• 建议新项目直接用，老项目谨慎迁移：它对标准 pyproject.toml 的支持是完整的，但某些构建后端和私有源的老坑还需要绕。
• Python 版本管理：uv 也管 Python 版本（uv python install 3.13），这和 pyenv 之类的功能有重叠，可以二选一。
• 内部镜像源：支持 UV_INDEX_URL、私有源和 --index-strategy 控制，和企业环境的配合还需要按你们的源来配。

新人用起来几乎没有学习成本，团队从 pip 迁过来主要是要改 CI 里的安装命令。